3. 在资源有限的服务器上优化Gunicorn性能
对于资源受限的服务器，优化Gunicorn性能的关键在于合理调整参数，平衡并发能力和系统负载。
3.1 调整`workers`数量
`workers`的数量直接影响Gunicorn的并发处理能力。通常建议将`workers`设置为CPU核心数的2倍：
gunicorn -w $(expr $(nproc) \* 2) myapp:app
如果服务器内存较小，可以适当减少`workers`数量，避免因内存不足导致性能下降。
3.2 更改`worker_class`类型
Gunicorn支持多种`worker_class`类型，包括同步（sync）、异步（gevent、eventlet）等。根据应用场景选择合适的类型：
sync: 适用于简单的Web应用，默认选项。gevent: 支持高并发，适合需要处理大量短连接的场景。eventlet: 类似于gevent，但实现方式不同。
例如，在高并发场景下，可以使用`gevent`：
gunicorn -k gevent -w 4 myapp:app
3.3 使用Mermaid图展示优化流程
以下是一个优化Gunicorn性能的流程图：
graph TD;
A[开始] --> B[评估服务器资源];
B --> C{资源是否充足?};
C --是--> D[设置默认参数];
C --否--> E[调整workers数量];
E --> F{需要高并发?};
F --是--> G[使用gevent];
F --否--> H[使用sync];
G --> I[完成];
H --> I;